Projektspezifische
Datenanalysen
-
mit empirischen Methoden und Machine-Learning Verfahren
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Chantal Gärtner
Data Scientist | Researcher
Meine Leidenschaft ist das Kombinieren von Daten, Methoden und Programmierung, um daraus neue Erkentnisse zu gewinnen. Dem gehe ich sowohl als Kommunikationswissenschaftlerin an der Uni Münster, als auch freiberuflich als Data Scientist nach.
Als Data Scientist führe ich projektspezifische Datenanalysen durch - mit empirischen Methoden und Machine-Learning-Verfahren. Dabei übernehme ich alle Phasen des Datamining-Prozesses: Von der Datenerhebung, -aufbereitung, -analyse, hin zur -visualisierung. Bei Bedarf entwickle ich ein Tool, mit dem sich Analysen replizieren lassen. Zu diesen Themen führe ich auch Workshops durch.
- Workshops
- ✓ Grundlagen und weiterführende Konzepte
- ✓ Mix aus Theorie und Praxis
- ✓ Themen: Datenerhebung, Datenanalyse, Programmierung
- Python
- R
- SQL
- Git
- Methoden
- ✓ Statistik: Deskriptiv, Inferenz
- ✓ Machine Learning: überwachte und unüberwachte Lernverfahren (u.a. Clusteranalyse, Neuronale Netze)
- ✓ Textanalyse
- ✓ Netzwerkanalyse
- Portfolio
- Projektspezifische Datenanalyse
- Beratung & Workshops
- Toolentwicklung
- Data Mining
- Übernahme aller oder einzelner Phases des Datenlebenszyklus (Datenerhebung, Datenbereinigung, Analyse, Visualisierung)
Ich freue mich sehr auf Ihre Nach- und Anfragen!
- ✉ contact[at]chantalgaertner.de